Make synthetic data example more idiomatic
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goog.require('goog.functions');
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goog.require('ol.Feature');
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goog.require('ol.Map');
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goog.require('ol.Map');
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goog.require('ol.Overlay');
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goog.require('ol.Overlay');
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goog.require('ol.RendererHint');
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goog.require('ol.RendererHint');
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goog.require('ol.View2D');
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goog.require('ol.View2D');
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goog.require('ol.format.GeoJSON');
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goog.require('ol.geom.Point');
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goog.require('ol.layer.Vector');
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goog.require('ol.layer.Vector');
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goog.require('ol.source.Vector');
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goog.require('ol.source.Vector');
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goog.require('ol.symbol');
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goog.require('ol.symbol');
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// build up some GeoJSON features
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var count = 20000;
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var count = 20000;
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var features = new Array(count);
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var features = new Array(count);
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var e = 18000000;
|
var e = 18000000;
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for (var i = 0; i < count; ++i) {
|
for (var i = 0; i < count; ++i) {
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features[i] = {
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features[i] = new ol.Feature({
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type: 'Feature',
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'geometry': new ol.geom.Point(
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properties: {
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[2 * e * Math.random() - e, 2 * e * Math.random() - e]),
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i: i,
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'i': i,
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size: i % 2 ? 10 : 20
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'size': i % 2 ? 10 : 20
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},
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});
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geometry: {
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type: 'Point',
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coordinates: [
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2 * e * Math.random() - e, 2 * e * Math.random() - e
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]
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}
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};
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}
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}
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var vectorSource = new ol.source.Vector();
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var styles = {
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new ol.format.GeoJSON().readObject({
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'10': {
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type: 'FeatureCollection',
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image: ol.symbol.renderCircle(
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features: features
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5, {color: '#666666'}, {color: '#bada55', width: 1})
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}, vectorSource.addFeature, vectorSource);
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},
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'20': {
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var styleFunction = goog.functions.constant({
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image: ol.symbol.renderCircle(
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image: ol.symbol.renderCircle(
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10, {color: '#666666'}, {color: '#bada55', width: 1})
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5,
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}
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{
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};
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color: '#666666'
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},
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{
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color: '#bada55',
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width: 1
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})
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});
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var vector = new ol.layer.Vector({
|
var vector = new ol.layer.Vector({
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source: vectorSource,
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source: new ol.source.Vector({
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styleFunction: styleFunction
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features: features
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|
}),
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styleFunction: function(feature) {
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return styles[feature.get('size')];
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|
}
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});
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});
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var popup = new ol.Overlay({
|
var popup = new ol.Overlay({
|
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